Data Science
مقابلة مع باسل العبدي و أسامة الفيفي:
باسل العبدي:
#كيف بدأت وطورت نفسك؟
أول ما بديت أشوف الأشياء اللي تطلع من علم البيانات تحمست ودورت عن شيء يسوي لي kick-start وجتني فرصة من مؤسسة مسك الخيرية بالتسجيل المجاني في Udacity Machine Learning Engineer وسجلت وبديت فيها وفادتني جداً.
#أبرز المصادر والشهادات؟
بعد ما أخذت شهادة Udacity بديت أركز أكثر شيء على مشاريع من عملي ومن بيانات مفتوحة وكانت جداً مفيدة.
بعض من المصادر:
https://micromasters.mit.edu/ds/
https://www.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree-nd009t
#نصيحة للي حاب يدخل هالمجال؟
أكثر شيء اشوفه مهم وكثير من الناس ما يعطونه الاهتمام اللي يستحقه هي الاحصاء، لازم يكون عندك اساس جدا قوي في الإحصاء علشان تحل مشاكل كثير بطريقة صحيحة.
#طريقة التواصل معك؟
أسامة الفيفي:
#كيف بدأت وطورت نفسك؟
كانت البداية بدون تخطيط مسبق، عن طريق التدريب الصيفي بشركة أرامكو في قسم Advance Analytics Group حيث أن البداية كانت بطلب من المشرف علي بالبحث في مجال علم البيانات وتجهيز عرض عن المجال ومن وقتها بدأ البحث في المجال وانواعه واستخداماته، كان الموضع بمظهره الخارجي فاتن وجميل، بعد مرور الأسابيع تم التقديم على كورس General Assembly ومن ثم البدء بالمحتوى المقدم (Prerequisite content) كان يتضمن مقدمة في لغة البايثون وبعض المفاهيم الإحصائية والرياضية الأساسية. من بعدها تم بدأ الكورس الذي كان يتضمن مشاريع بالإضافة إلى محاضرات تفاعلية مع عالم البيانات جيمز وايضاً أحمد الرشيد، في هذا الكورس تم البدأ من أساسيات لغة البايثون مرور بـ أنواع الخوارزميات و وصولاً Natural Language Processing.
ما سبق كان البداية الفعلية في هذا المجال الذي وجدت نفسي فيه وتم الاستمرار بالمجال والبحث والقراءة واعتبر نفسي في بداية المشوار والآن في طور التعلم بمجال Data Engineering مع Udacity.
#أبرز المصادر والشهادات؟
كما أنه من المهم في أي مجال ولا سيما مجالات الحاسب الآلي يجب القراءة والتطبيق المستمر التالي هي بعض المواقع والروابط لمقالات افادتني:
- General assembly - Data science program
هذا الكورس هو الذي سبق الالتحاق به، وانصح المهتم بالانضمام له.
- Kaggle
هذا الموقع أتوقع انه بمثابة النعمة لأي شخص مهتم في البيانات فيه مجموعة بيانات سبق واشتغل عليها اشخاص بالإضافة إلى عدد من الشروحات والتحديات.
أيضا يوجد عدد من الدورات المقدمة من هذا الموقع.
همم هذا الموقع فيه حاجة لطيفة ألا وهي يعطيك مفهوم ويخليك تطبق على امثلة برمجية او غيره بشكل مباشر، بالإضافة إلى أن مشاريعه مفيدة جداً.
هنا بتحصل عدد من الكورسات اللي ينصح فيها في هذا المجال.
يوجد غير هذه المصادر الكثير ولربما كان اكثر فائدة لكن هذا لمجرد البدأ، انصح بحضور المحاضرات المقدمة من المجموعة السعودية للبيانات، او حتى مجموعات داتا قيكس المنتشرة في انحاء المملكة (احط نفسك بما تحب أن تكون).
#نصيحة للي حاب يدخل هالمجال؟
يعتبر علم البيانات من اكثر المواضيع انتشارا في السنوات الأخيرة الجميع يتحدث عنه ولكن قليل من يفهمه ويتقنه. عن نفسي شخصياً حاولت كثيراً الدخول لهذا المجال، لكن دائماً ما أصادف مقالات تبدأ بمعلومات بسيطة مفهومة ثم تتعمق مباشرة في الموضوع وتبدأ بالحديث عن نظريات أو مواضيع دقيقه جداً وهنا أبدأ بالضياع.
فلذلك التالي بعض المواضيع التي اخترتها لمن يريد المعرفة عن هذا المجال:
- Use Kaggle to start (and guide) your ML/ Data Science journey
- How To Learn Data Science If You’re Broke
#طريقة التواصل معك؟