تمثيل البيانات
أفضل الممارسات
نحن نعيش في عالم مليء بالبيانات، ويتم انشاء اثنين ونصف كوينتيليون بايت من البيانات بشكل يومي، ومع زيادة ارتباط العالم ببعضه، فحجم البيانات سيستمر بالزيادة. ويشير عالمي الأبحاث أندرو مكافي والبروفيسور إريك برينجولفسون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT إلى أن "زيادة البيانات التي تعبر الإنترنت في كل ثانية أكثر مما كانت مخزنة في الإنترنت بالكامل قبل 20 عامًا فقط."، فحجم البيانات سيستمر بالنمو ومن المتوقع أن سيكون لدينا 163 زيتابايت (163 تريليون غيغابايت) من البيانات بحلول عام 2025.
ومن الصعب علينا كبشر أن نفهم جميع هذه البيانات، والبيانات الضخمة لن يكون لها فائدة إذا لم تُفهم وتُستهلك بطريقة مفيدة. ولذلك يعد تمثيل البيانات مهم جدًا لكونه من أفضل الطرق في تواصل البيانات من خلال تحويل الأرقام المعقدة إلى رسوم بيانية ليصبح المحتوى أسهل في الفهم والاستخدام واتخاذ القرار المناسب.
الفوضى وعدم الوضوح ليس بسبب البيانات، بل سببه القصور في التصميم
إدوارد توف
ولكن اختيار وتصميم التمثيل البياني يلعب دور أساسي في إيصالها بطريقة واضحة وصحيحة، حيث انه عند اختيار التمثيل الخاطئ قد يسبب في فهم البيانات بشكل مختلف، مثل المثال ادناه:
في المثال أعلاه الشكل على الجانب الأيمن يوضح أن هناك فرق كبير جدًا بين السنتين، بينما الشكل على الجانب الأيسر يوضح أن الفرق بين السنتين ليس بنفس الدرجة.
وذلك يعود إلى أن الشكل الأيمن لم يبدأ من قيمة صفرية، أما الشكل على الجانب الأيسر فقد ابتدأ من الصفر مما جعل المقارنة بين السنتين تمثيلاً صحيحًا.
مع أن التمثيل للشكلين هو لنفس البيانات، إلا أن الفرق بينهم فرق شاسع جدًا وسيتسبب في سوء الفهم وقد يترتب عليه أخذ قرار خاطئ.
الغرض من التمثيل هو الرؤى المستخرجة (insight) وليس الصور
بن شنايدرمان
كما أن هناك ممارسات خاطئة في تمثيل البيانات تقودنا فيها رغبتنا إلى إظهار البيانات بشكل أجمل مثل أن يتم تمثيل البيانات بطريقة ثلاثية الأبعاد 3D مثل الشكل بجانبه. والذي سيكون من الصعوبة قراءة البيانات وفهمها بشكل صحيح.
سأقوم خلال الفترة القادمة بكتابة سلسة عن أفضل الممارسات لتمثيل البيانات، واستخدام الطرق المناسبة لعرضها. إلا أن هناك بعض الممارسات التي تنطبق على تمثيل البيانات بشكل عام مثل:
وضع عنوان واضح للتمثيل البياني.
مراعاة الأصحاب المصابين بعمى الألوان.
عدم استخدام الوان متشابهة مثل تدرجات اللون في المقارنة.
وضع تاريخ ومصدر البيانات.
توضيح عشرية الأعداد مثل الآلاف والملايين والمليارات.